భౌతిక శాస్త్రం నుంచి కృత్రిమ మేధస్సు (ఏఐ) పరిశోధన రంగంలోకి అడుగుపెట్టి, జపాన్లోని ప్రతిష్ఠాత్మక టోక్యో విశ్వవిద్యాలయంలో పరిశోధన చేసేందుకు ఐఐటి మద్రాస్ విద్యార్థి శుధాన్షు కుమార్ యాదవ్ ఎంపికయ్యారు. డేటా సైన్స్, ఏఐ రంగాల్లో నైపుణ్యాలు పెంచుకుని ఈ అంతర్జాతీయ అవకాశాన్ని ఆయన అందుకున్నారు.
పట్టుదల, నిరంతర అభ్యాసం ఉంటే కొత్త రంగాల్లోనూ అవకాశాలు అందుకోవచ్చని నిరూపిస్తున్నారు ఐఐటి మద్రాస్ విద్యార్థి శుధాన్షు కుమార్ యాదవ్. భౌతిక శాస్త్రంలో పట్టా పొందిన ఆయనకు తొలినాళ్లలో ప్రోగ్రామింగ్పై పెద్దగా అవగాహన లేదు. అయితే, క్రమంగా డేటా సైన్స్, కృత్రిమ మేధస్సు (ఏఐ) రంగాల్లో నైపుణ్యాలు పెంచుకుని అంతర్జాతీయ పరిశోధన అవకాశాలను అందుకున్నారు.
భౌతిక శాస్త్రం నుంచి డేటా సైన్స్ వైపు
శుధాన్షు యాదవ్ ఢిల్లీ విశ్వవిద్యాలయం నుంచి భౌతిక శాస్త్రంలో బ్యాచిలర్ డిగ్రీ పూర్తి చేశారు. ఆ తర్వాత ఐఐటి మద్రాస్లో డేటా సైన్స్, అప్లికేషన్స్లో బీఎస్ కోర్సును అభ్యసించడం ప్రారంభించారు. ప్రస్తుతం సెంట్రల్ యూనివర్సిటీ ఆఫ్ ఆంధ్రప్రదేశ్లో ఏఐ, డేటా సైన్స్లో ఎంఎస్సీ కూడా చేస్తున్నారు.
ప్రోగ్రామింగ్, మెషిన్ లెర్నింగ్, కృత్రిమ మేధస్సు వంటి అంశాలు మొదట్లో ఆయనకు కొత్తవే. ఐఐటి మద్రాస్ కోర్సులో దశలవారీగా నేర్చుకుంటూ ప్రాథమిక పరిజ్ఞానాన్ని పెంచుకున్నారు. అనంతరం ఆ సాంకేతికతలను వాస్తవ సమస్యల పరిష్కారానికి ఉపయోగించే దిశగా ప్రయత్నాలు చేశారు.
పంట దిగుబడిని అంచనా వేసే ప్రాజెక్టు
ఇన్ఫోసిస్ స్ప్రింగ్బోర్డ్తో చేసిన ప్రాజెక్టులో భాగంగా పంట దిగుబడిని అంచనా వేసే వ్యవస్థను రూపొందించారు. వర్షపాతం, ఉష్ణోగ్రత, గాలిలో తేమ, నేలలోని పోషకాల వివరాలను విశ్లేషించి పంటల దిగుబడిని అంచనా వేయడానికి ప్రయత్నించారు. ఈ ప్రాజెక్టులో సమాచారాన్ని శుద్ధి చేయడం, అవసరమైన అంశాలను గుర్తించడం, గణాంకాల విశ్లేషణ వంటి పనులతో పాటు ఎక్స్జీబూస్ట్, ర్యాండమ్ ఫారెస్ట్ వంటి యంత్ర అభ్యాస నమూనాలను ఉపయోగించారు. ఈ అనుభవం ద్వారా సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని ఆచరణలో పెట్టే సామర్థ్యాన్ని పెంపొందించుకున్నారు.
ఏఐ పరిశోధనలో కీలక అడుగు
గుజరాత్లోని గాంధీనగర్లో ఉన్న ధీరూభాయ్ అంబానీ విశ్వవిద్యాలయంలో ఎనిమిది వారాల వేసవి పరిశోధన ఇంటర్న్షిప్ చేసే అవకాశం ఆయనకు లభించింది. ప్రొఫెసర్ అంకిత్ విజయవర్గీయ మార్గదర్శకత్వంలో పరిశోధన నిర్వహించారు. స్మార్ట్ఫోన్లలోని చలనాన్ని గుర్తించే సెన్సార్ల సమాచారాన్ని ఉపయోగించి మానవ కార్యకలాపాలను గుర్తించడంలో పెద్ద భాషా నమూనాలను (ఎల్ఎల్ఎంలు) ఎలా వినియోగించవచ్చన్నది ఈ పరిశోధనలో ప్రధాన అంశం. ఇందులో యంత్ర అభ్యాసం, సెన్సార్ సమాచార విశ్లేషణ, సమాచార ఆధారిత ఏఐ వ్యవస్థలు వంటి సాంకేతిక అంశాలను పరిశీలించారు.
జపాన్లోని ప్రతిష్ఠాత్మక టోక్యో విశ్వవిద్యాలయంలోని మాట్సువోఇవాసావా ప్రయోగశాలకు శుధాన్షు ఎంపికయ్యారు. అంతేకాకుండా జీసీఐ వరల్డ్ 2026 కార్యక్రమానికి కూడా ఎంపికయ్యారు. జామియా మిలియా ఇస్లామియా, ఐఐఎం బెంగళూరు సంస్థల్లోనూ ఇంటర్న్షిప్ అవకాశాలు పొందారు. ప్రస్తుతం జనరేటివ్ ఏఐ, పెద్ద భాషా నమూనాల అనువర్తనాలు, మెషిన్ లెర్నింగ్, ఏఐ పరిశోధనపై ఆయన ఆసక్తి కనబరుస్తున్నారు. ముఖ్యంగా వాస్తవ సమస్యలకు ఉపయోగపడే కృత్రిమ మేధస్సు ఆధారిత పరిష్కారాలను రూపొందించడంపై దృష్టి పెట్టారు.












